[패스트캠퍼트 x Upstage AI Lab 5기] CS 101

 이번 모듈에서는 컴퓨터공학에 대한 전반적인 내용을 폭넓게 배울 수 있었다. 사실 전공자가 아니라 제대로 이해하기는 조금 어려운 부분들이 있었지만 전체적인 내용을 파악하는데는 큰 도움이 되었고 완벽하지 않더라도 모르는 것보다는 100배 났기 때문에 매우 유익한 시간이었다고 생각한다.

 

 3일간 진행된 강의는 아래와 같은 내용들을 담고 있었는데 짧은 기간안에 많은 것을 전달해주고 싶어하는 강사님의 열정이 느껴졌다... 

• 컴퓨터 과학 및 공학 개요
• 컴퓨팅 사고와 문제 해결
• 데이터 구조 및 알고리즘
• 컴퓨터 구조
• 운영체제
• 데이터베이스
• 컴퓨터 네트워크

 컴퓨터 공학 수업에서는 컴퓨터 과학의 기초부터 응용까지 폭넓게 다뤄볼 수 있었다. 컴퓨팅 사고를 통해 문제를 분해하고 패턴을 인식하며, 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 문제를 해결하는 과정을 직접 경험하면서 실제 문제에 더 효과적으로 접근할 수 있었다. 또한, 자료구조와 알고리즘을 공부하며 효율적인 문제 해결법을 체계적으로 배웠고, 이를 통해 알고리즘의 효율성 평가에도 눈을 뜨게 되었다.

 컴퓨터 구조와 운영체제에서는 CPU와 메모리, I/O 시스템이 내부에서 어떻게 동작하는지를 이해하고, 자원 관리와 스케줄링 기법을 통해 효율적인 시스템 운영의 중요성을 깨달았다. 이론뿐 아니라, 다양한 실제 사례를 통해 성능 향상을 위해 여러 기술들이 어떻게 적용되는지 볼 수 있어 흥미로웠다.

 데이터베이스와 네트워크에서는 데이터의 효율적 관리와 통신의 원리를 배우며, 데이터를 효과적으로 저장하고 조회하는 방법, 그리고 다양한 네트워크 프로토콜이 어떻게 정보를 전달하는지를 이해했다. 특히 네트워크 계층과 라우팅 알고리즘을 통해 데이터를 최적 경로로 전송하는 원리를 알게 되었고, 이 모든 것이 AI 분야에서 다룰 방대한 데이터를 다루는 데 중요한 기초가 됨을 실감할 수 있었다.

 

 이 수업을 통해 기초를 탄탄히 다질 수 있었고, 다양한 프로젝트에서 배운 이론을 실제로 적용해보고 싶다는 생각이 들었다. 더욱 깊이 있는 학습과 실습을 통해 AI 전문가로 성장할 수 있도록 노력해야겠다는 다짐을 하게 되었다.